檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "陳駿丞".ccommittee (精準) and year="108"
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One of the jarring limitations of existing style transfer techniques is its failure to capture the …
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Many developments have been made on image classification using deep neural networks these past few …
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Recent deep learning approaches in Single image superresolution (SISR) can generate highdefinitio…
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每年都有火災造成許多的生命及財產的損失,為了能夠減少這些損失,在火災發生前期的預警是非常重要的。在這篇論文中,我們提出了一個兩階段的架構來偵測火災。在第一階段,我們使用空間時序網路來找出可能為火的候…
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訓練深度神經網絡進行語義分割依賴於像素級標籤進行監督。但是收集大型數據集 的像素集標籤是非常昂貴且耗時。一種解決方法是利用合成數據集,我們可以使用相應 的標籤生成數據。不幸的是在合成數據上訓練的網絡…
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近年來手機處理器的大幅進展讓在移動裝置上使用深度學習網路更加有機會,也因此產生了許多以深度學習生成對抗網路為名的修圖應用。但要運行大型的生成對抗網路需要運算量對多數移動裝置而言仍然過於巨大。本篇論文…